Використання штучного інтелекту для внутрішньої мобільності працівників
Використання штучного інтелекту (ШІ) для внутрішньої мобільності працівників стає дедалі актуальнішим у сучасному світі. Згідно з даними, лише 8% організацій мають надійні дані про навички своїх працівників, а менше 20% компаній ефективно переміщують таланти для заповнення прогалин у навичках. Інтерес до внутрішнього найму зростає, оскільки він коштує у 3-5 разів менше, ніж зовнішній, і може скоротити час підбору на 20 днів. Внутрішня мобільність є важливим фактором утримання працівників, оскільки 47% високоефективних працівників звільняються протягом двох років, якщо не бачать кар'єрних перспектив.
Приклади успішного впровадження ШІ
Приклади успішного впровадження ШІ у внутрішню мобільність можна побачити на прикладі компанії Ericsson, яка спільно з TechWolf створила AI-профілі навичок для 100 000 співробітників. Це дозволяє краще розуміти навички працівників і сприяє їхньому розвитку. Інша компанія, Unilever, під час пандемії перемістила приблизно 8 300 працівників без жодного зовнішнього найму, що призвело до зростання продуктивності на 41% та внутрішньої колаборації на 20%. Працівники в організаціях із сильною внутрішньою мобільністю залишаються на 41% довше, що свідчить про позитивний вплив таких ініціатив на стабільність колективу.
Серед можливостей використання ШІ для внутрішньої мобільності можна виділити:
- визначення навичок;
- прогнозне співставлення;
- персоналізовані кар'єрні шляхи;
- талант-маркетплейс;
- рекомендації з навчання.
Для реалізації цих можливостей існує безліч інструментів, таких як Gloat, Fuel50, Eightfold, Workday (HiredScore), SAP SuccessFactors, HiBob, Workable, Ashby, ChatGPT, Claude та Copilot. Однак, як і в будь-якій технології, існують ризики, зокрема упередженість у даних, непрозорість співставлення, конфіденційність даних, надмірна довіра до балів та опір менеджерів.
У зв’язку з цим, організаціям важливо не лише впроваджувати нові технології, а й усвідомлювати можливі ризики та шукати способи їх мінімізації. З огляду на зазначені факти, можна стверджувати, що використання штучного інтелекту для внутрішньої мобільності працівників має великий потенціал, проте вимагає обережного підходу для забезпечення ефективності та справедливості процесів.
Останні тенденції у використанні штучного інтелекту у сфері управління талантами свідчать про зростаючу потребу в адаптації компаній до нових умов ринку праці. Внутрішня мобільність не лише сприяє зменшенню витрат на найм, але й підвищує мотивацію працівників, адже вони отримують можливість для кар'єрного зростання в межах своєї організації. Це може стати ключовим фактором у конкурентній боротьбі за таланти, особливо в умовах глобальних змін на ринку праці.
Впровадження штучного інтелекту у процеси підбору кадрів стає все більш популярним серед компаній, що прагнуть оптимізувати свої витрати та підвищити ефективність. Дослідження показують, що використання інноваційних технологій для автоматизації найму дозволяє знизити витрати та прискорити процес, що, в свою чергу, позитивно впливає на внутрішню мобільність працівників, як це демонструє приклад Ericsson.