Успішні випробування Gemini Robotics 2.5
Google DeepMind успішно випробувала модель Gemini Robotics 2.5 на промислових роботах Apptronik Apollo 2. Тестування проходило на виробничих лініях Mercedes-Benz, де роботи демонстрували вражаючу успішність у 96% при сортуванні автомобільних деталей. Це випробування відбулося на підприємствах Mercedes-Benz у Кечкеметі (Угорщина) та Зіндельфінгені (Німеччина).
Роботи Apptronik Apollo 2 самостійно діставали металеві кронштейни з контейнерів та розкладали їх у лотки відповідно до послідовності складання автомобілів. Модель Gemini Robotics 2.5 перетворює візуальну інформацію та текстові команди на фізичні дії, що дозволяє роботам виконувати завдання, включаючи роботу з крихкими предметами. Google перевірила цю модель на понад 200 різних завданнях, серед яких:
- подавання їжі щипцями;
- зав’язування стрічок на подарункових коробках;
- переливання рідин піпетками.
У результаті тестування модель показала на 30−100% вищу успішність порівняно з попередніми системами і виконувала роботу на 20−30% швидше. Безпека виконання завдань також була підвищена, зокрема, успішність безпечного виконання завдань зросла на 33% під час обходу перешкод і на 43% у присутності людей. Для перевірки стійкості роботів до небезпечних команд був представлений відкритий тест ASIMOV-Jailbreak, який містить сотні запитів для перевірки розпізнавання небезпечних інструкцій.
Технологія Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon використовується для навчання роботів через тисячі симульованих тренувань на основі реальних відеозаписів. Цей інструмент формує цифрові копії фізичних середовищ, аналізує невдалі спроби та пропонує способи покращення. Показник успішності 96% є результатом демонстраційного випробування, а не масового впровадження. Технологія Gemini Robotics 2.5 поступово стає доступною для партнерів Google у сфері робототехніки.
Успішне тестування моделі Gemini Robotics 2.5 свідчить про значний прогрес у розвитку автоматизації виробничих процесів. - Google DeepMind
Висока успішність виконання завдань і покращена безпека роботів можуть відкрити нові можливості для оптимізації виробництв у різних галузях. З огляду на постійний розвиток технологій штучного інтелекту, таке впровадження може суттєво змінити підходи до автоматизації та підвищити ефективність виробництв. Важливою є також перспектива доступності цієї технології для інших партнерів, що може сприяти її поширенню на глобальному рівні.
Паралельно з успішними тестуваннями Gemini Robotics 2.5, Google також представила нову версію штучного інтелекту Gemini 4 Carbon, яка фокусується на виявленні вразливостей у програмному забезпеченні та створенні безпечного коду. Ці інновації свідчать про активний розвиток технологій компанії, що може суттєво змінити підходи до автоматизації та безпеки в різних сферах.