Высокие результаты испытаний Gemini Robotics 2.5
Компания Google DeepMind провела успешные испытания новой версии модели Gemini Robotics 2.5, интегрированной в промышленные роботы Apptronik Apollo 2. Тесты проходили на производственных линиях Mercedes-Benz в Кечкемете (Венгрия) и Зиндельфингене (Германия), где роботы показали впечатляющую точность в 96% при сортировке компонентов для автомобилей.
Роботы Apptronik Apollo 2 самостоятельно извлекали металлические кронштейны из контейнеров и раскладывали их по лоткам в строгом соответствии с последовательностью сборки авто. Gemini Robotics 2.5 обрабатывает визуальные данные и текстовые команды, преобразуя их в физические действия, что позволяет выполнять даже работу с хрупкими объектами. В общей сложности модель была протестирована на более чем 200 различных задачах, включая:
- подачу пищи с помощью щипцов;
- завязку лент на подарочных упаковках;
- переливание жидкостей с использованием пипеток.
По итогам испытаний Gemini Robotics 2.5 продемонстрировала прирост точности в диапазоне от 30 до 100% по сравнению с предыдущими версиями и увеличила скорость работы на 20–30%. Существенно улучшилась и безопасность: успешное выполнение задач с обходом препятствий возросло на 33%, а в присутствии людей — на 43%. Для оценки устойчивости к потенциально опасным инструкциям был применён открытый тест ASIMOV-Jailbreak, включающий сотни запросов на выявление и блокировку вредоносных команд.
Обучение с Gemini 4 Argon
Технология Gemini 4 Argon служит для подготовки роботов через тысячи симуляций, основанных на реальных видео. Она создаёт цифровые копии физических условий, анализирует ошибки и предлагает пути для оптимизации работы. Отметим, что показатель 96% — это результат демонстрационного испытания, а не массового внедрения. В настоящее время Gemini Robotics 2.5 постепенно становится доступной для партнёров Google в сфере робототехники.
Успешное тестирование Gemini Robotics 2.5 — важный шаг вперёд в автоматизации промышленных процессов. — Google DeepMind
Высокая эффективность и улучшенная безопасность роботов открывают новые перспективы для оптимизации производства в различных отраслях. Для российской промышленности это может стать стимулом к интеграции передовых ИИ-решений, способных повысить производительность и безопасность труда. По мере развития технологий искусственного интеллекта подобные инновации способны радикально изменить подходы к автоматизации, а расширение доступа к ним среди партнёров способствует их распространению на глобальном уровне.
В то время как Gemini Robotics 2.5 демонстрирует высокую точность в производственных процессах, компания Google также представила новый ИИ Gemini 4 Carbon, который фокусируется на поиске уязвимостей в коде. Эта разработка может значительно повысить безопасность программных решений, что важно в условиях растущих киберугроз. Узнайте больше о том, как новый ИИ помогает создавать безопасный код и какую роль он играет в современных технологиях.