Перемога Нін Сю на конкурсі Small World in Motion 2026
Інженер Національного університету Сінгапуру Нін Сю здобув перемогу на конкурсі Small World in Motion 2026. Переможця оголосили у середині вересня 2026 року. Його відео демонструє рух війок у зразках легеневої тканини дитини з первинною циліарною дискінезією. Однак зараз робота Нін Сю підлягає перевірці через підозри в використанні генеративного штучного інтелекту (ШІ) для обробки відео.
Перевірка роботи Нін Сю
Компанія Nikon повторно перевіряє роботу Нін Сю через звинувачення у використанні генеративного ШІ. Водяний знак SynthID, виявлений аспірантом Медичного центру UT Southwestern Ієном Донованом, викликав питання щодо достовірності відео. SynthID розробила дослідницька лабораторія Google DeepMind для ідентифікації контенту, створеного або обробленого ШІ. Нін Сю підтвердив, що він використовував штучний інтелект для обробки відео, але зазначив, що вихідний запис руху війок є реальним.
Nikon уточнила, що під час постобробки та візуалізації застосували некерований нейромережевий метод для розрізнення та відображення особливостей у градаціях сірого. Сю також надав детальну технічну документацію про обладнання для мікроскопії, методи отримання зображень і способи обробки, які були використані для створення вихідного відео.
“Сю сумлінно співпрацює та надав детальну технічну документацію, що описує обладнання для мікроскопії, методи отримання зображень і способи обробки, використані для створення вихідного відео.”
Компанія Nikon
Проте, дослідник біоінженерії Університету Флориди Едвард Фелпс висловив занепокоєння, зазначивши, що деякі структури у відео не відповідають біологічній реальності. Біологиня з Університету Квінсленда Мелані Вайт підкреслила, що наукові зображення є даними і повинні базуватися на реальних вимірюваннях. Це додає додатковий контекст до перевірки роботи Нін Сю та викликає питання про дотримання правил конкурсу, які забороняють використання генеративного ШІ для створення зображень.
Ситуація навколо роботи Нін Сю підкреслює важливість етики та достовірності в наукових дослідженнях, особливо в епоху стрімкого розвитку технологій штучного інтелекту. Питання про можливе використання ШІ у наукових зображеннях ставить під сумнів не лише результат конкурсу, але й загальну довіру до наукових даних, що може мати далекосяжні наслідки для медичних та біологічних досліджень. Це також спонукає до перегляду стандартів та регуляцій, що стосуються використання ШІ в науці.