Победа Нин Сю на конкурсе Small World in Motion 2026
Инженер из Национального университета Сингапура Нин Сю стал победителем конкурса Small World in Motion 2026, итоги которого объявили в середине сентября. В своей работе он представил видео, демонстрирующее движение ресничек в образцах легочной ткани ребёнка с первичной цилиарной дискинезией. Однако сейчас его материал подвергается тщательной проверке из-за подозрений в использовании генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для обработки видео.
Расследование работы Нин Сю
Компания Nikon инициировала повторную экспертизу работы Нин Сю после того, как аспирант Медицинского центра UT Southwestern Иэн Донован обнаружил на видео водяной знак SynthID — технологии, разработанной исследовательской лабораторией Google DeepMind для выявления контента, созданного или изменённого с помощью ИИ. Сам Нин Сю признался, что использовал искусственный интеллект для постобработки видео, но подчеркнул, что исходная запись движений ресничек является подлинной.
В Nikon уточнили, что для визуализации и обработки применялся неконтролируемый нейросетевой метод, позволяющий выделить и отобразить детали в градациях серого. Нин Сю также предоставил подробную техническую документацию, включающую описание микроскопического оборудования, методы съёмки и обработки изображений, что подтверждает подлинность исходных данных.
“Нин Сю активно сотрудничает и предоставил развернутую техническую документацию, в которой описаны используемые микроскопические приборы, способы получения и обработки изображений для создания исходного видео.”
Компания Nikon
Тем не менее, у некоторых экспертов возникли сомнения. Биоинженер из Университета Флориды Эдвард Фелпс отметил, что в видео наблюдаются структуры, не соответствующие биологической реальности. А биолог из Университета Квинсленда Мелани Уайт подчеркнула, что научные изображения должны представлять собой данные, основанные исключительно на реальных измерениях. Эти замечания усиливают важность проверки работы Нин Сю, учитывая, что правила конкурса запрещают использование генеративного ИИ при создании изображений.
Случай с Нин Сю подчёркивает растущую роль этики и точности в научных исследованиях в эпоху быстрого прогресса искусственного интеллекта. Вопросы о применении ИИ в научной визуализации ставят под сомнение не только результаты конкурса, но и общую доверенность научных данных, что может оказать значительное влияние на медицинские и биологические исследования. Для русскоязычной аудитории важно понимать, что подобные споры стимулируют развитие стандартов и регуляций по использованию ИИ в научной деятельности, что поможет повысить прозрачность и качество научных публикаций.