Ситуація в індустрії штучного інтелекту
9 червня, 13:00
Сервери (Фото: ColossusCloud / Pixabay)
Хвиля захоплення штучним інтелектом, яка охопила великі технологічні компанії, зіткнулася з економічними обмеженнями. Через високі витрати на токени, компанії такі як Amazon, Uber і OpenAI змушені переглядати свою політику використання штучного інтелекту. Зокрема, Amazon закрила внутрішній конкурс, що заохочував співробітників використовувати ШІ. Uber, в свою чергу, обмежила витрати своїх співробітників на токени до 1500 доларів на місяць і вичерпала свій річний бюджет на ШІ вже на початку року.
Гендиректор OpenAI Сем Альтман визнав, що використання токенів стало великою проблемою для компаній. Дослідження, опубліковане у квітні, показало, що агенти ШІ використовують у тисячу разів більше токенів, ніж інші системи ШІ. У відповідь на ці виклики GitHub оголосив про нову систему оплати, яка буде залежати від кількості використаних токенів.
Відповідь великих технологічних компаній
У контексті зростаючих витрат Microsoft і Google почали просувати локальні edge-рішення — моделі, які працюють безпосередньо на пристрої користувача. Проте, повноцінні великі моделі, такі як GPT-5 та Claude Opus 4.8, не можуть працювати на звичайних ноутбуках. Під час конференції Microsoft Build генеральний директор Сатья Наделла зазначив, що річне споживання води новими дата-центрами Microsoft приблизно відповідає тому, скільки використовує один ресторан.
Крім того, Google повідомила про намір до 2030 року повертати природі більше води, ніж витрачатиме на охолодження своїх дата-центрів. Компанія також наголосила, що дата-центри у США використовують менш як 1% від обсягу води на полив газонів.
Таким чином, великі технологічні компанії опинилися перед необхідністю адаптувати свої стратегії у відповідь на економічні виклики, пов’язані з використанням штучного інтелекту.
Ситуація в індустрії штучного інтелекту ілюструє, як швидкий розвиток технологій може створити нові економічні виклики для компаній. — Джерело невідоме
В умовах зростаючих витрат на ресурси, таких як токени, організації змушені шукати нові рішення та оптимізувати свої моделі використання ШІ. Це може призвести до зменшення інвестицій у певні напрямки, а також сприяти розвитку нових технологій, які дозволять знизити витрати та підвищити ефективність. Таким чином, адаптація до нових умов може стати ключовим фактором для виживання та успіху компаній на ринку технологій.
У світлі цих змін, Uber також вживає заходів, обмежуючи витрати на штучний інтелект після того, як річний бюджет був вичерпаний всього за чотири місяці. Це свідчить про загальну тенденцію в індустрії, де компанії змушені адаптувати свої фінансові стратегії у відповідь на зростаючі витрати на технології ШІ.