Состояние индустрии ИИ
9 июня, 13:00
Серверы (Фото: ColossusCloud / Pixabay)
Волна энтузиазма по поводу искусственного интеллекта среди крупных технологических компаний теперь сталкивается с финансовыми трудностями. Из-за высокой цены токенов такие компании, как Amazon, Uber и OpenAI, вынуждены переосмысливать, как они внедряют ИИ. Например, Amazon прекратила внутренний конкурс, который поощрял сотрудников использовать инструменты ИИ. Тем временем Uber ограничила месячные расходы на токены для сотрудников до 1500 долларов и уже исчерпала весь ежегодный бюджет на ИИ в начале этого года.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что использование токенов стало серьезной проблемой для бизнеса. Исследование, опубликованное в апреле, показало, что ИИ-агенты потребляют до тысячи раз больше токенов, чем другие системы ИИ. В ответ на это GitHub объявил о новой модели ценообразования, которая будет основываться на количестве использованных токенов.
Ответ крупных технологий
Сталкиваясь с растущими затратами, Microsoft и Google начали продвигать локальные решения по краевым вычислениям — модели, которые работают непосредственно на устройствах пользователей. Однако полные большие модели, такие как GPT-5 и Claude Opus 4.8, не могут работать на стандартных ноутбуках. На конференции Microsoft Build генеральный директор Сатья Наделла отметил, что годовое потребление воды новых дата-центров Microsoft примерно эквивалентно потреблению одной ресторанной кухни.
Кроме того, Google объявил о своей цели вернуть природе больше воды, чем используется для охлаждения своих дата-центров к 2030 году. Компания также подчеркнула, что ее дата-центры в США потребляют менее 1% воды, используемой для орошения газонов.
В результате крупные технологические компании теперь вынуждены корректировать свои стратегии в условиях экономических давления, связанных с использованием ИИ.
Ситуация в индустрии ИИ иллюстрирует, как быстрый технологический прогресс может создавать новые экономические проблемы для компаний. — Источник неизвестен
С учетом того, что затраты на ресурсы, такие как токены, растут, организациям необходимо находить новые решения и оптимизировать свои модели развертывания ИИ. Это может привести к снижению инвестиций в определенные области, а также ускорить разработку технологий, которые сокращают расходы и увеличивают эффективность. Адаптация к этим новым условиям, таким образом, может стать критическим фактором для выживания и успеха на рынке технологий.
Поскольку такие компании, как Uber, ужесточают свои бюджеты в ответ на растущие затраты на ИИ, важно понимать более широкие последствия этих финансовых ограничений для отрасли. Для более глубокого понимания того, как Uber скорректировал свои расходы в свете этих проблем, ознакомьтесь с нашей статьей о ограничениях расходов Uber на ИИ и влиянии на их деятельность.