Перша у світі ШІ-система ідентифікує насіння стародавніх китайських рослин

Новаторська археологічна система APSNet

Як повідомляє НВ — Техно: Університет Ліннань та Шаньдунський університет спільно створили першу у світі археологічну систему зі штучним інтелектом (ШІ) для ідентифікації насіння стародавніх китайських рослин. Ця система, відома як APSNet, досягає точності класифікації 90,2% і використовує базу даних APS, яка містить 8340 зображень насіння з 18 археологічних пам’яток Китаю. Зразки в цій базі даних датуються приблизно 5400 роком до н. е. до 220 року н. е., охоплюючи понад 5000 років історії.

APSNet імітує процес ідентифікації археоботаніків, які займаються вивченням насіння рослин. Дослідницька група зібрала зображення 17 репрезентативних категорій насіння стародавніх рослин, серед яких:

• ячмінь (Hordeum vulgare L.)
• пшениця (Triticum aestivum L.)
• головчасте просо (Setaria italica (L.) P. Beauv.)
• просо звичайне (Panicum miliaceum L.)
• кісточки персика

У порівнянні з 28 основними моделями класифікації зображень на основі ШІ, APSNet перевершує найсильнішу існуючу модель на 5,3 відсоткового пункту за точністю класифікації.

“рослини росли в різні історичні періоди та середовища, і викопане насіння також могло зазнати фізичних змін під час тривалого зберігання. Як наслідок, навіть насіння одного виду може суттєво відрізнятися за розміром та зовнішнім виглядом. Крім того, різні види рослин можуть мати дуже схожі форми та текстури поверхні, що робить точну класифікацію особливо складною.”

Професор обчислювального інтелекту імені Дж. К. Лі Сем Квонг Так-ву та професор Школи науки та техніки управління Шаньдунського університету Цун Рунмін

Таким чином, нова археологічна система APSNet не лише підвищує точність ідентифікації насіння стародавніх рослин, але й інтегрує технології штучного інтелекту, археології та збереження культурної спадщини, відкриваючи нові можливості для дослідження і збереження історичної спадщини Китаю та інших регіонів.

Важливість розробки для науки

Ця розробка має велике значення не лише для археології, але й для вивчення агрономії та ботаніки. Вона може допомогти дослідникам краще зрозуміти еволюцію рослин та їх використання в історії людства. Крім того, впровадження ШІ в цю сферу відкриває нові можливості для автоматизації та підвищення ефективності досліджень, що може призвести до значних відкриттів у вивченні стародавніх цивілізацій. Враховуючи зростаючу роль технологій у науці, подібні системи можуть стати новим стандартом у археологічних дослідженнях по всьому світу.