UA RU EN

Немецкий автогигант тестирует человекоподобных роботов: успешный опыт в США и перспективы для Германии

Роботы-андроиды проходят испытания в США, открывая новые горизонты для автоиндустрии в Германии. Фото: Главком

Роботы-гуманоиды на производстве BMW

В течение почти десяти месяцев на американском заводе BMW проходили интенсивные испытания человекоподобных роботов Figure 02, которые были задействованы на действующей линии сборки кузовов. Они выполняли задачи, требующие миллиметровой точности и значительной физической выносливости, работая бок о бок с людьми. За этот период с их участием было собрано более 30 000 автомобилей BMW X3. Такой подход к автоматизации демонстрирует, как ведущие автопроизводители ищут решения для задач, традиционно считавшихся исключительно человеческими.

Как отметили в компании, 'роботы занимались установкой листовых металлических деталей в сварочные аппараты. Эта работа требует высочайшей точности и выносливости, что у людей-операторов часто приводит к усталости и ошибкам'.

График работы машин состоял из 10-часовых смен пять дней в неделю с двумя выходными.

Следующий этап: испытания в Германии

Завершив успешный этап в США, BMW планирует перенести дальнейшие испытания роботов Figure 02 на свой завод в Германии, в частности в Лейпциг. В рамках пилотного проекта их будут использовать для сборки высоковольтных батарей и производства других компонентов. Это логичный шаг для немецкого концерна, стремящегося интегрировать передовые технологии в свои ключевые европейские производственные центры.

Роботы Figure 02, высотой 1,65 м и весом 60 кг, способны обучаться в процессе работы и обновлять свои программы. Такие возможности открывают новые горизонты для применения искусственного интеллекта в промышленности.

Успешные испытания подтверждают растущую роль роботизации в автопроме. Полученный опыт реального использования гуманоидов в производстве может лечь в основу для внедрения подобных технологий на других предприятиях концерна. Это соответствует общей тенденции к снижению физической нагрузки на персонал и повышению эффективности процессов, что в конечном итоге влияет на общую производительность компании.