Как на самом деле рождаются привычки
Группа исследователей из Университета Джонса Хопкинса представила в журнале Nature Communications работу, которая полностью переворачивает прежние представления. Их эксперименты на мышах показали: автоматизм действий может формироваться не за недели, а буквально за один шаг — между двумя последовательными попытками. Ранее считалось, что переход от осознанного выбора к рефлексу происходит плавно и требует множества повторений.
Нейробиолог Кишор В. Кучибхотла, возглавивший исследование, подчеркнул: на протяжении более ста лет наука придерживалась мнения, что привычка укрепляется постепенно. Он отметил:
“Было принято думать, что ты повторяешь действие сотни раз, и мозг медленно приходит к выводу: 'Ладно, теперь я не буду об этом задумываться'.”Однако оказалось, что кажущаяся медлительность этого процесса — всего лишь артефакт методов, которыми его изучали.
Что это значит для понимания привычек
В рамках эксперимента мыши получали вкусную воду в ответ на определённый звуковой сигнал, что заставляло их действовать. В итоге животные начинали бежать на звук автоматически, даже если не испытывали жажды. Эти наблюдения способны кардинально изменить взгляд на механизмы привыкания и открывают свежие перспективы для изучения нейробиологических основ автоматических действий.
Результаты важны не только для фундаментальной науки, но и для практики — психологии и поведенческих дисциплин. Они могут подтолкнуть к пересмотру методов формирования полезных привычек у людей, а также повлиять на терапевтические подходы к лечению зависимостей и поведенческих расстройств. Исследование прокладывает путь к новым экспериментам, которые помогут глубже понять, как автоматизированные действия управляют нашей повседневной жизнью.
Важность новых исследований в области нейробиологии не ограничивается только пониманием формирования привычек. Например, недавний прорыв в биокомпьютинге, когда нейроны человеческого мозга научились играть в Doom, открывает новые горизонты для изучения взаимодействия между мозгом и технологиями. Узнать больше о том, как эти достижения могут повлиять на будущее науки, можно в нашей статье о нейронных сетях и их возможностях.