Как искусственный интеллект меняет производительность труда
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) постепенно трансформирует рабочие процессы, влияя как на эффективность выполнения задач, так и на общую нагрузку сотрудников. Исследования показывают, что ИИ способен повысить продуктивность на отдельных этапах работы, но вместе с этим увеличивается и объём контроля за результатами, требующий от работников дополнительных усилий. Появившийся термин «усталость от ИИ» отражает растущее психологическое и операционное напряжение, с которым сталкиваются сотрудники. Особенно остро эта проблема проявляется там, где не происходит пересмотра и адаптации организационных процессов после внедрения ИИ — здесь важную роль играет HR, ответственный за перестройку рабочих схем с целью снижения перегрузок и более эффективного использования новых инструментов.
Примером служит исследование с участием более 5000 операторов службы поддержки, где средний рост производительности составил 14%, а среди новичков и менее опытных сотрудников — до 34%. Однако, по данным Upwork Research Institute, 77% пользователей ИИ отметили увеличение объёма работы, связанного с необходимостью проверки и оценки создаваемого ИИ контента. Это подтверждает, что «усталость от ИИ» — не просто термин, а реальный вызов, связанный с возросшей умственной и операционной нагрузкой.
Исторический опыт и современные вызовы
Опыт прошлого, например, электрификация фабрик, показывает, что значительный рост производительности достигается только после комплексного переосмысления и перестройки производственных процессов, зачастую занимая десятилетия. Аналогичная ситуация наблюдается и сейчас: европейская телекоммуникационная компания увеличила продуктивность на 5% сразу после внедрения ИИ, но чтобы добиться 30%-го роста, потребовалась глубокая реорганизация рабочих процессов с учётом возможностей ИИ. Сегодня лишь четверть компаний полностью адаптировали ключевые процессы под новые технологии.
Исследование среди 25 000 датских работников выявило, что чат-боты на базе ИИ сэкономили около 3% рабочего времени, но при этом создали новые задачи для 8,4% сотрудников, включая тех, кто напрямую не использует эти инструменты. Анализ данных ActivTrak, охвативший 443 миллиона рабочих часов, показал удвоение времени, затрачиваемого на электронную почту и мессенджеры после внедрения ИИ, в то время как время, посвящённое сосредоточенной работе, сократилось на 9%. Аналогично, 39% опрошенных на платформе Upwork признались, что стали больше времени тратить на проверку материалов, созданных ИИ.
Исследование Стэнфордского университета и BetterUp выявило, что 40% американских работников сталкивались с некачественными результатами, полученными от коллег с помощью ИИ, а исправление таких ошибок занимало около двух часов на каждый случай. В то же время AIHR выделяет три стратегии повышения производительности с помощью ИИ: извлечение пользы, усиление возможностей и реинвестирование результатов. Несмотря на это, только 18% HR-команд чётко понимают, как определить успех внедрения ИИ и как его измерять.
Опыт AIHR выявил четыре ключевых фактора, способствующих дополнительной нагрузке на сотрудников:
- накопление неоптимальной работы в отдельных ролях;
- централизация решений на уровне менеджмента;
- увеличение количества проверок при передаче задач;
- отсутствие приоритетов при распределении работы.
Задача HR — перестроить организационную структуру, роли, процессы принятия решений и аналитику трудовых ресурсов. Компании, которые уделяют внимание дизайну рабочих процессов, вдвое чаще достигают и превосходят ожидаемые результаты от инвестиций в ИИ, отмечает Deloitte.
Эксперт Эми Марголис отмечает: «Часто ставится задача повысить эффективность труда на 30–40% без увеличения численности персонала, и ИИ должен этому помочь. Но если ИИ освобождает время, а команда не умеет грамотно его использовать, сотрудники всё равно оказываются перегружены».
Это подчёркивает важность управления когнитивной нагрузкой и оценки способности лидеров справляться с увеличивающимся объёмом задач, чтобы понять, располагают ли они ресурсами для выполнения дополнительной работы.
Таким образом, интеграция ИИ в бизнес-процессы требует глубокого анализа и адаптации, чтобы избежать проблем с усталостью от технологий и повысить общую эффективность.
Искусственный интеллект способен значительно улучшить результаты работы, но без системного подхода к изменению процессов может привести к росту нагрузки на сотрудников. Для российских компаний, стремящихся к цифровой трансформации, это особенно актуально: важно привлекать HR-специалистов к оптимизации процессов, чтобы обеспечить устойчивое развитие и максимальную отдачу от новых технологий. Отсутствие изменений в структуре и рабочих схемах способно свести на нет все преимущества от внедрения ИИ, что требует особого внимания со стороны руководства.
В то время как внедрение ИИ демонстрирует значительное влияние на продуктивность, важно понимать, как это отражается на продолжительности и качестве рабочего дня сотрудников. Все больше работников сталкиваются с увеличением нагрузки, что может негативно сказаться на их внимании и концентрации. Узнайте больше о том, как искусственный интеллект меняет рабочие условия, в нашей статье о влиянии ИИ на рабочее время.