Самое популярное сейчас

Человеческие нейроны, выращенные на чипе, научились играть в Doom

Нейроны, играющие в Doom на чипе
Искусственные нейроны на микросхеме освоили компьютерную игру Doom. Фото: НВ — Техно

Прорыв в обучении клеток мозга

Как сообщает НВ — Техно: Биотехнологическая компания Cortical Labs добилась значительных успехов в обучении человеческих клеток мозга, выращенных на своем чипе CL1, играть в видеоигры. Согласно отчету, опубликованному 2 июня в 21:00, каждый биокомпьютер содержит примерно 200 000 живых нейронов, полученных из стволовых клеток, взятых из донорской крови. После успешного обучения клеток игре Pong, исследователи перешли к более сложной игре Doom, преобразовав цифровую среду игры в электрические сигналы.

Хотя результаты игры все еще далеки от идеала, эксперты видят значительные перспективы в этой технологии. У клеток продолжительность жизни около шести месяцев, а человеческий мозг работает на мощности примерно 20 ватт. Потенциальные области применения чипа CL1 включают:

  • тестирование лекарств
  • машинное обучение
  • робототехника
  • моделирование заболеваний
  • персонализированную медицину
Как отметил Уильям Китинг, 'отрасли нужны более эффективные способы управления потреблением энергии и повышения производительности.'

Исследователи из Cortical Labs подчеркивают, что их технологии уже использовались для 'робототехники, задач обучения в реальном времени, медицины и разработки лекарств', по словам Бретта Кагана. Тем не менее, как сказал Алон Лоффлер, 'сначала нейроны вели себя как кто-то, кто никогда не играл в видеоигры.' Это подчеркивает, что впереди еще много работы, но уже достигнутые успехи демонстрируют 'реальный прогресс' в этой области. Уильям Китинг добавил, подчеркивая, что 'это не научная фантастика и не обман - это настоящая наука.'

Будущее биологических компьютеров

В конечном итоге, технологии, разработанные компанией Cortical Labs, открывают новые горизонты для использования биологических компьютеров в решении сложных задач медицины и других областей. Это может коренным образом изменить подходы к обработке данных и развитию искусственного интеллекта, особенно в согласовании технологий с биологическими процессами и потребностями. Интерес к таким инновациям продолжает расти, поскольку их потенциал может привести к значительным изменениям в научных исследованиях и практическом применении в обозримом будущем.

Пока исследователи изучают возможности биологических компьютеров, недавние достижения в другой области тоже показывают обещающие результаты. Немецкие ученые успешно заморозили и восстановили мозговую ткань, что может дополнить текущие разработки по использованию человеческих нейронов для сложных задач. Эти прорывы подчеркивают потенциал для инновационных подходов в неврологии и технологиях, прокладывая путь для будущих приложений.

Читайте также

Реклама