Нейросеть ставит диагноз по ЭКГ с точностью 94%: прорыв в кардиологии

Искусственный интеллект научился читать кардиограммы

Как сообщает НВ — Техно: Учёные создали одномерную нейросеть для расшифровки сигналов электрокардиограммы (ЭКГ). В ходе испытаний алгоритм показал эффективность 94,2% при выявлении сердечно-сосудистых патологий на ранних стадиях. Разработка может стать надёжным подспорьем для прогнозирования болезней сердца и риска преждевременной смерти, хотя до внедрения в клиниках её предстоит тщательно проверить. Руководила проектом Файруз Шадмани Шишир - аспирантка факультета электротехники и информатики из Куала-Лумпура.

Ежегодно в мире около 18 миллионов человек умирают из-за сердечно-сосудистых заболеваний - это одна из главных причин смертности. Новая модель отличается от аналогов тем, что извлекает из ЭКГ меньше биометрических данных, что, по мнению авторов, говорит о её высокой эффективности.

Современные ИИ-системы способны считывать с кардиограммы чувствительные параметры - например, примерный возраст пациента и другие личные биометрические показатели.

- Файруз Шадмани Шишир

Как новая модель выглядит на фоне других алгоритмов

Созданную нейросеть сравнили с ведущими системами машинного обучения. Как отметила Файруз Шадмани Шишир, «в ходе экспериментов мы доказали, что наша модель не уступает конкурентам. Она отлично справляется с прогнозированием сердечных патологий и риска ранней смерти, при этом извлекая из ЭКГ-сигналов меньше биометрической информации».

Несмотря на обнадёживающие показатели, для внедрения в реальную практику алгоритму потребуется дополнительная проверка на независимых клинических данных. Только так можно гарантировать его надёжность и точность. Развитие ИИ-технологий для медицины остаётся приоритетной задачей - это может серьёзно повлиять на снижение смертности от болезней сердца в будущем.

Создание этой модели - важный шаг к интеграции искусственного интеллекта в здравоохранение. Своевременная диагностика сердечных заболеваний способна спасать миллионы жизней, однако перед тем как технология попадёт в больницы, потребуются дополнительные исследования, подтверждающие её безопасность и эффективность. Это подчёркивает необходимость дальнейших вложений в научные разработки, учитывая глобальный масштаб проблемы сердечно-сосудистых заболеваний.

В то время как новая нейросеть демонстрирует впечатляющие результаты в распознавании сердечно-сосудистых заболеваний, электронный пластырь из Чикаго показывает еще более высокую точность в 99,6%. Такие разработки подчеркивают растущий потенциал технологий в медицине и их способность улучшать диагностику и лечение сердечно-сосудистых заболеваний.