ШІ виявляє серцеві хвороби з точністю 94% за кардіограмою

Розробка моделі штучного інтелекту для аналізу ЕКГ

Як повідомляє НВ — Техно: Дослідники розробили одновимірну модель штучного інтелекту для аналізу сигналів електрокардіограми (ЕКГ), яка продемонструвала точність 94,2% у виявленні ранніх стадій серцевих захворювань. Ця модель має потенціал стати важливим інструментом для прогнозування серцевих захворювань та ризику ранньої смертності, однак потребує подальшої перевірки перед клінічним застосуванням. Дослідженням керувала Файруз Шадмані Шишир, докторантка з електротехніки та інформатики в Куала-Лумпурі.

У світі щороку майже 18 мільйонів людей помирають передчасно через серцево-судинні захворювання, що підкреслює важливість розробки нових діагностичних інструментів. Модель, розроблена дослідниками, виявляє менше біометричної інформації з ЕКГ-сигналів у порівнянні з іншими підходами, що може свідчити про її ефективність.

Сучасні системи штучного інтелекту можуть визначати чутливі характеристики з сигналів ЕКГ, включаючи приблизний вік та інші персональні м'які біометричні дані з сигналів.

- Файруз Шадмані Шишир

Порівняння з іншими системами машинного навчання

Дослідники провели порівняння продуктивності своєї моделі з іншими сучасними системами машинного навчання. Файруз Шадмані Шишир підкреслила, що "у наших експериментах ми продемонстрували, що наша модель має конкурентоспроможну продуктивність порівняно з іншими підходами машинного навчання. Модель добре справляється з прогнозуванням серцевих захворювань та ризику ранньої смертності, водночас виявляючи менше біометричної інформації з ЕКГ-сигналів".

Незважаючи на обнадійливі результати, модель потребує подальшого розвитку та перевірки за допомогою незалежних клінічних наборів даних, щоб забезпечити її надійність та точність у практичному використанні. Розробка нових технологій у сфері штучного інтелекту для медичних застосувань продовжує залишатися актуальною, адже це може суттєво вплинути на зниження рівня смертності від серцево-судинних захворювань у майбутньому.

Розробка цієї моделі свідчить про важливий крок у напрямку інтеграції штучного інтелекту в медицину, адже своєчасна діагностика серцевих захворювань може рятувати життя. Однак, для впровадження даної технології в клінічну практику необхідно провести додаткові дослідження, щоб підтвердити її ефективність і безпеку. Це підкреслює необхідність подальших інвестицій у дослідження та розробки у цій галузі, зважаючи на глобальну проблему серцево-судинних захворювань.

У той час як нова модель штучного інтелекту показує обнадійливі результати у виявленні серцевих хвороб, нещодавно розроблений електронний пластир досяг вражаючої точності 99,6%. Ці технології відкривають нові перспективи у ранньому діагностуванні серцево-судинних захворювань, що може суттєво покращити життя мільйонів людей.