Новая AI-система Apollo помогает восстанавливать древнегреческие тексты для историков и археологов

Искусственный интеллект Apollo в изучении древнегреческого языка

Как сообщает НВ — Техно: Создана первая масштабная языковая модель Apollo, ориентированная на древнегреческий язык, которая с помощью искусственного интеллекта восстанавливает утраченные фрагменты в исторических документах. Презентация системы состоялась 23 сентября 2026 года, её разработали Австрийская академия наук совместно с европейскими компаниями Mistral AI и SAIL Reply. Обучение модели базировалось на приблизительно 600 миллионах слов древнегреческой лексики, что позволяет эффективно восстанавливать повреждённые тексты. Это открывает новые возможности для специалистов в области археологии и истории по всему миру.

По информации Австрийской академии наук, до сих пор около 92% папирусных свитков остаются нерасшифрованными. В ходе тестирования модель Apollo смогла правильно восполнить около 80% намеренно скрытых частей древних текстов. Международные эксперты, участвовавшие в слепом исследовании, отметили, что в 77% случаев дополнения AI были сопоставимы с человеческими реконструкциями, а в 16–20% - даже превосходили их. Кроме того, Apollo умеет различать различные эпохи и стили древнегреческого языка - от гомеровской поэзии до текстов римского периода.

Конкретные примеры применения Apollo

Во время первой демонстрации технологии были показаны три образца работы модели:

• Греческое объявление о рождении, датируемое примерно 149 годом н.э. из Римского Египта.
• Священные свитки, пережившие обугливание при извержении Везувия в 79 году н.э., разрушившем Помпеи и Геркуланум.
• Фрагмент надписи с территории Черного моря, свидетельствующий о применении римского законодательства и налогах на проституцию в регионе.

Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Беркли предложили анализировать свинец в чернилах этих свитков, чтобы улучшить их читаемость при помощи рентгеновской компьютерной томографии. Как отметила соавтор проекта Анна Долганова,

«при наличии оригинального текста на папирусе модель достигает около 80% точности в восстановлении намеренно скрытых отрывков».

Это подтверждает высокий потенциал Apollo в исторической науке.

Разработка Apollo знаменует собой важный прорыв в изучении древнегреческого языка и восстановлении исторических текстов, которые долгое время оставались недоступными для ученых. Для русскоязычных исследователей это особенно актуально, так как открывает новые пути для более глубокого понимания античной культуры и истории, расширяя возможности археологических и исторических исследований. Внедрение искусственного интеллекта в эту область способствует более быстрому и точному анализу большого объема материалов, что значительно ускорит процесс открытия и интерпретации древних артефактов.