Штучний інтелект Apollo відновлює давньогрецькі тексти: нова мовна модель для істориків і археологів

Модель Apollo для дослідження давньогрецької мови

Як повідомляє НВ — Техно: Дослідники представили першу велику мовну модель Apollo, яка спеціалізується на давньогрецькій мові та використовує штучний інтелект для реконструкції відсутніх уривків в історичних документах. Ця система була презентована 23 вересня 2026 року Австрійською академією наук у співпраці з європейськими компаніями Mistral AI та SAIL Reply. Apollo навчений на основі близько 600 мільйонів слів давньогрецької мови, що дозволяє йому швидко відновлювати пошкоджені тексти. Це відкриває нові можливості для досліджень археологів та істориків по всьому світу.

Згідно з даними Австрійської академії наук, 92% папірусів досі чекають на розшифровку. У ході тестування модель Apollo продемонструвала здатність правильно реконструювати близько 80% навмисно прихованого вмісту в папірусних текстах. У сліпому дослідженні міжнародні експерти оцінили доповнення Apollo як такі ж хороші, як у 77% випадків, а в 16-20% випадків - кращі за людські реконструкції. Apollo також може розрізняти різні періоди та стилі давньогрецької мови, включаючи гомерівську поезію та тексти римського періоду.

Приклади використання моделі Apollo

Під час першої презентації системи було продемонстровано три приклади використання Apollo:

• Грецьке оголошення про народження з Римського Єгипту, датоване приблизно 149 роком н.е.
• Сувої, які зазнали обвуглення під час виверження Везувію у 79 році н.е., що зруйнувало Помпеї та Геркуланум.
• Фрагментарний напис із регіону Чорного моря, який свідчить про дію римського права та римський податок на проституцію в цьому регіоні.

Раніше дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі пропонували шукати свинець у чорнилі сувоїв, обвуглених під час виверження Везувію, для покращення їх читабельності на рентгенівській комп'ютерній томографії. Як зазначила співавторка роботи Анна Долганова,

«з існуючим оригінальним текстом на папірусі модель досягає близько 80 відсотків успіху для замаскованих, тобто навмисно прихованих, уривків».

Це підтверджує високий потенціал моделі Apollo в області історичних досліджень.

Створення моделі Apollo є значним кроком уперед у вивченні давньогрецької мови та відновленні історичних текстів, що досі залишалися недоступними для науковців. Завдяки цій технології, дослідники зможуть глибше зануритися в історію та культуру давньої Греції, відновлюючи втрачені знання і розширюючи горизонти сучасної археології та історії. Використання штучного інтелекту у цій сфері відкриває нові перспективи для більш точного і швидкого аналізу великої кількості археологічних знахідок.