ИИ от Google споткнулся на элементарном: не смог сосчитать буквы в собственном названии

Сбои в работе AI Overview: что пошло не так

Как сообщает НВ — Техно: По данным TechCrunch от 28 мая 2026 года, функция AI Overview в поисковике Google допустила грубые ошибки при работе с текстом. В частности, система заявила, что в слове 'Google' буква 'g' встречается дважды, хотя на самом деле она там одна. Кроме того, ИИ неправильно разобрал слово 'poop', посчитав, что в нём всего одна буква 'r'. Ещё один курьёз: фамилия президента США была воспроизведена как 't-r-p-u-m', что также далеко от истины.

Почему современные языковые модели допускают такие ляпы

Подобные инциденты - не редкость. С момента внедрения AI Overview пользователи уже сталкивались с абсурдными советами: например, есть камни или добавлять клей в пиццу. Корень проблемы кроется в том, как работают большие языковые модели. Они оперируют не отдельными буквами, а токенами - целыми словами, слогами или группами символов. Именно поэтому базовые задачи вроде подсчёта букв ставят ИИ в тупик.

Меттью Гуздиал, исследователь из Университета Альберты, объясняет:

«Когда ИИ видит слово the, он воспринимает его как готовый смысловой блок, а не как последовательность букв T, H и E»

. Аспирант Северо-Восточного университета Шеридан Фойхт добавляет, что

«идеального решения этой проблемы может не существовать»

, и подчёркивает: даже эксперты спорят о том, как правильно делить текст на токены для обучения модели.

Важно понимать: орфография не является основной функцией ИИ. Это скорее побочная задача, которая выявляет слабые места современных алгоритмов. Для русскоязычных пользователей ситуация особенно показательна, ведь в русском языке, с его сложной морфологией и склонениями, подобные ошибки могут быть ещё более критичными. Например, неправильный подсчёт букв в окончаниях или корнях способен исказить смысл целого предложения.

Эти случаи наглядно демонстрируют, с какими вызовами сталкиваются разработчики языковых моделей. Даже простые ошибки в орфографии подрывают доверие к технологиям ИИ, особенно в профессиональной и образовательной среде. Дальнейшие исследования и доработка алгоритмов должны помочь повысить точность и надёжность подобных систем, чтобы в будущем они реже попадали впросак.

Проблемы с подсчетом букв в названиях и словах не единственные странности, с которыми сталкиваются современные языковые модели. Например, в недавнем инциденте GPT-5.1 начал упоминать гоблинов и другую нечисть, что также поднимает вопросы о надежности ИИ в обработке текста. Эти ошибки подчеркивают важность дальнейших исследований для улучшения алгоритмов и повышения их точности.