Штучний інтелект Google не зміг порахувати літери у слові Google

Проблеми AI Overview у пошуку Google

Як повідомляє НВ — Техно: 28 травня 2026 року видання TechCrunch повідомило, що AI Overview у пошуку Google допустив помилки у підрахунку літер у слові "Google", вказавши, що літера "g" повторюється двічі. Крім того, система неправильно інтерпретувала слово "poop", заявивши, що в ньому є лише одна літера "r". Також спостерігалася помилка у написанні прізвища президента США, яке система відобразила як "t-r-p-u-m".

Виклики сучасних мовних моделей

Ці неточності не є поодинокими. Після запуску AI Overview вже траплялися подібні помилки, коли система давала незвичні поради, такі як їсти каміння або додавати клей у піцу. Проблеми, що виникають, пов'язані з принципом роботи великих мовних моделей, які оперують токенами - словами, складами або окремими символами, замість того, щоб враховувати окремі літери.

Дослідник з Університету Альберти Метью Гуздіал зазначив:

“Коли ШІ бачить слово the, він сприймає його як готову одиницю значення, а не окремі літери T, H і E”

Це свідчить про складність, з якою стикаються сучасні мовні моделі. Аспірант Північно-Східного університету Шерідан Фойхт зауважив, що

“проблема може не мати ідеального рішення”

та додав, що "навіть фахівцям складно визначити, яким саме має бути правильний поділ тексту для мовної моделі".

У матеріалі зазначається, що орфографія не є головною функцією ШІ, що підкреслює важливість подальшого вдосконалення технологій штучного інтелекту для уникнення подібних ситуацій у майбутньому.

Ці інциденти підкреслюють виклики, з якими стикаються розробники мовних моделей, і важливість точності в їх роботі. Помилки в базовій орфографії та інтерпретації слів можуть вплинути на сприйняття технологій штучного інтелекту користувачами, особливо в контексті їх використання в професійних та освітніх сферах. Подальші дослідження та вдосконалення алгоритмів можуть допомогти покращити точність і надійність таких систем у майбутньому.

Ці інциденти з AI Overview ставлять під сумнів надійність сучасних мовних технологій, зокрема, їх здатність правильно обробляти текст. Подібні випадки, як аномалії в системі GPT-5.1, демонструють, як важливо вдосконалювати алгоритми для уникнення подібних помилок у майбутньому.