Нейросеть впервые доказала гипотезу Эрдеша 1946 года, не поддавшуюся математикам десятилетиями

Прорыв искусственного интеллекта в математике

Как сообщает НВ — Техно: 2 июня 2026 года стало знаковой датой для науки: искусственный интеллект впервые самостоятельно справился с крупной нерешенной гипотезой, сформулированной математиком Полом Эрдешем еще в 1946 году. Задача касалась числа пар точек на плоскости, расстояние между которыми равно единице. Нейросеть нашла решение, применив решетку в многомерном пространстве и алгебраические целые числа для построения сложной структуры. Математик Уилл Савин подтвердил, что скорость роста составляет как минимум n^{1.014}.

Научное сообщество отреагировало мгновенно. Лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс назвал это событие

'вехой в математике с использованием ИИ'

. Профессор Дэниел Литт отметил, что впервые видит

'автономный результат нейросети, который ценен сам по себе, а не просто как демонстрация технологий'

.

Новые горизонты для ИИ в науке

На Joint Mathematics Meetings в январе 2026 года ученые уже обсуждали потенциал искусственного интеллекта в математических изысканиях. Знаменитый венгерский математик Пол Эрдеш, предлагая свою задачу, вряд ли мог предположить, что спустя десятилетия ИИ сумеет найти решение, превзошедшее его ожидания. Нейросеть поняла, что решетка Эрдеша - слишком примитивный подход. Хотя сам алгоритм не выдал точного числа, Уилл Савин оперативно проверил модель и подтвердил успех.

Этот случай открывает новые перспективы для дальнейших исследований в математике и искусственном интеллекте. Важность достижения не ограничивается решением исторической задачи: оно наглядно демонстрирует, что ИИ может быть не просто инструментом, а полноценным участником научных открытий. Учитывая растущую роль нейросетей в самых разных областях, это событие способно ускорить интеграцию технологий в математические исследования и автоматизацию сложных вычислений и анализа данных. Для русскоязычных специалистов это особенно значимо на фоне активного развития отечественных проектов в области ИИ и математического моделирования.

Этот прорыв в области искусственного интеллекта поднимает важные вопросы о будущем технологий и их влиянии на наше общество. Как показано в недавнем случае, когда искусственный интеллект стал причиной саморазрушения общества, возможности и риски, связанные с ИИ, требуют серьезного анализа. Научное сообщество должно понимать, как использовать такие достижения для блага, а не во вред.