Научная революция в лингвистике: ученые из Вермонта опровергли модель эмоций, продержавшуюся 70 лет

Как сообщает НВ — Техно: Математики и лингвисты из Университета Вермонта представили в журнале Science Advances исследование, которое ставит крест на трехмерной модели эмоций VAD (валентность, возбуждение, доминирование), применявшейся с 1950-х годов. Специалисты обработали миллиарды слов из различных текстов, включая англоязычную версию романа Виктора Гюго «Отверженные». В итоге родилась новая концепция «узиометрии», опирающаяся на три координаты: Сила, Опасность и Структура. Эта модель способна объяснить более 90% языковых вариаций, тогда как старая VAD-модель справлялась лишь с 72%.

Для проверки гипотезы команда из Вермонта проанализировала массив из более чем 20 000 слов. Руководитель проекта Питер Доддс подчеркнул:

«Так называемый оптимистичный сдвиг - это всего лишь одномерная проекция глубинного стремления к безопасности».

Финансирование работы обеспечили Национальный научный фонд США и компания Google. В рамках исследования получил новое объяснение и эффект Поллианны - известная в языкознании тенденция к преобладанию позитивной лексики. Как выяснилось, за этим явлением скрывается не столько оптимизм, сколько инстинктивная тяга к защищенности. Международный коллектив из 10 ученых также разработал цифровой инструмент «узиометр», который в будущем может стать незаменимым для лингвистического анализа.

Ключевые оси модели «узиометрии»

В обновленной системе координат используются три параметра, каждый из которых имеет свою смысловую нагрузку:

• Сила - градация от слабости до могущества;
• Опасность - шкала от полной безопасности до угрозы;
• Структура - диапазон между порядком и хаосом.

Эта модель открывает свежие перспективы для изучения эмоциональной окраски речи, предлагая более точный инструментарий для анализа текстов и эмоциональных колебаний. Внедрение «узиометрии» способно кардинально изменить подходы к обработке языковых данных, особенно в психологии и социологии, где важно улавливать тонкие эмоциональные нюансы. Создание нового цифрового инструмента «узиометр» также свидетельствует о стремлении научного сообщества к более точным и эффективным методам исследования.

Для русскоязычной аудитории стоит отметить, что подобные работы подчеркивают необходимость постоянного пересмотра устоявшихся теорий с учетом современных данных. Результаты ученых из Вермонта могут найти применение не только в лингвистике, но и в разработке систем анализа тональности текстов, что актуально для автоматической обработки контента в соцсетях и медиа.