Штучний інтелект діагностує рак мозку за хвилини з точністю 88%

Система штучного інтелекту Hetairos

Як повідомляє НВ — Техно: Система штучного інтелекту Hetairos здатна ідентифікувати понад 100 молекулярних підтипів пухлин центральної нервової системи, використовуючи оцифровані гістологічні зрізи. Ця інноваційна технологія надає результати впродовж кількох хвилин. Розроблена командами під керівництвом Моріца Герстунга з Німецького центру дослідження раку (DKFZ) та Фелікса Зама з Медичного факультету Гейдельберзького університету, система демонструє високий рівень точності в діагностиці.

Навчання та валідація Hetairos

Навчання та валідація Hetairos проводилися на основі понад 11 000 оцифрованих зрізів тканин, зібраних від 9 606 пацієнтів у 11 медичних центрах на чотирьох континентах. Hetairos здатний розрізняти 102 різні молекулярні підтипи пухлин, при цьому в 50-70% випадках система робить прогнози з високим ступенем впевненості. Точність її прогнозів при високій впевненості становить близько 87-88%. У прямому порівнянні з експертами-невропатологами, які аналізували 210 випадків, точність Hetairos склала 68%, тоді як спеціалісти досягли лише 30%.

Дослідження показує, що штучний інтелект здатний отримувати молекулярну інформацію безпосередньо зі звичайних зрізів тканин і таким чином фундаментально змінювати діагностику раку, зазначив один з провідних авторів дослідження Даруй Цзінь.

Однак, як зазначив Моріц Герстунг, діагностика дуже рідкісних типів пухлин все ще залишається серйозною проблемою для Hetairos, хоча очікується, що продуктивність системи покращиться завдяки збільшенню та різноманітності наборів даних.

Фелікс Зам підкреслив, що Hetairos розроблений як інструмент для підтримки діагностики, а не як заміна молекулярного аналізу. Він наголосив на важливості цієї технології, особливо в країнах з обмеженими ресурсами, оскільки вона використовує стандартні зрізи тканин, які є доступними у всьому світі. Це підкреслює потенціал Hetairos у поліпшенні медичної діагностики та доступу до якісних медичних послуг.

Аналіз метилювання ДНК вважається золотим стандартом для класифікації пухлин головного мозку, але його результати часто стають доступними лише через близько двох тижнів. Hetairos, у свою чергу, може значно прискорити процес діагностики, що має важливе значення для пацієнтів, які потребують термінового лікування.

Розвиток технологій штучного інтелекту в медицині, зокрема в діагностиці раку, відкриває нові можливості для покращення швидкості та точності діагностичних процесів. Hetairos може стати важливим інструментом для лікарів, особливо в умовах обмежених ресурсів, адже його здатність швидко обробляти гістологічні зрізи може суттєво вплинути на результати лікування пацієнтів. Подальші дослідження та вдосконалення цієї системи можуть призвести до ще більшої точності та доступності діагностики раку в усьому світі.

Ця технологія не є єдиним інноваційним рішенням у боротьбі з раком; нещодавно канадські науковці розробили пластир, який дозволяє виявити пухлину всього за чотири дні. Обидва підходи демонструють потенціал штучного інтелекту та новітніх технологій у діагностиці, відкриваючи нові можливості для раннього виявлення захворювань.