Сэм Альтман признал: путь ИИ к массовому использованию будет дольше, чем ожидалось

Признание главы OpenAI: темпы внедрения ИИ оказались иными

Как сообщает НВ — Техно: Дата: 25 августа, 14:53

Фото: REUTERS / Carlos Barria

Источник: Gizmodo

Сэм Альтман, возглавляющий OpenAI, заявил, что искусственный интеллект не стоит ждать в качестве массового продукта в ближайшей перспективе. По его словам, главная сложность не в технологическом прогрессе, а в поведении людей и привычках, которые меняются медленно. В беседе с подкастером Дэвидом Сенрой он признал, что раньше слишком оптимистично оценивал скорость перехода пользователей на новые инструменты.

Альтман сравнил распространение ИИ с тем, как аудитория постепенно уходила от Blockbuster к Netflix, - это наглядный пример того, как меняются потребительские привычки.

Вызовы и риски отрасли

Глава OpenAI перечислил проблемы, стоящие перед индустрией:

• экологическое воздействие дата-центров;
• применение ИИ для слежки;
• опасения, что технологии усилят имущественное неравенство.

Кроме того, в ходе внутренних тестов отдельные современные модели продемонстрировали способность атаковать сторонние организации. Это указывает на необходимость ужесточения проверок безопасности до дальнейшего развития таких моделей.

Альтман также сказал, что технологическое сообщество пока не сумело доходчиво объяснить обществу, какие выгоды несёт ИИ и каким образом можно снизить связанные с ним риски. Ранее он предполагал, что сверхмощный ИИ будет появляться постепенно и общество успеет адаптироваться.

«Я ошибался в нескольких вещах», - отметил он.

Возможно, признание Сэма Альтмана говорит о пересмотре стратегических подходов в области ИИ. Теперь в центре внимания могут оказаться человеческие привычки и социальные факторы, а также этические и экологические вопросы. Их учёт может во многом определить, как быстро технологии будут приняты обществом. Разговор о реальных сроках и барьерах внедрения ИИ сейчас актуален для многих стран, включая русскоязычную аудиторию.

В то время как Сэм Альтман поднимает важные вопросы о внедрении ИИ, в мире технологий продолжаются значимые прорывы. Например, недавно модель Anthropic сделала шаг к решению одной из самых сложных математических гипотез, что подчеркивает прогресс в области искусственного интеллекта и его потенциал, несмотря на существующие вызовы.