Сем Альтман визнав, що ШІ не стане масовою технологією так швидко

Помилка у прогнозах. Сем Альтман визнав, що ШІ не стане масовим так швидко, як очікували

Як повідомляє НВ — Техно: Дата: 25 серпня, 14:53

Фото: REUTERS / Carlos Barria

Джерело: Gizmodo

Глава OpenAI Сем Альтман визнав, що штучний інтелект не стане масовою технологією так швидко, як очікували. Альтман зазначив, що для цього знадобиться більше часу, оскільки розвиток технологій не є єдиною перешкодою. Він пояснив, що важливу роль відіграють людські звички, які складно змінити. Під час розмови з подкастером Девідом Сенрою Альтман згадав, що раніше переоцінював швидкість переходу людей на нові інструменти.

Проблеми у розвитку штучного інтелекту

Альтман порівняв поширення штучного інтелекту з переходом від компанії Blockbuster до Netflix, що ілюструє зміни у споживчих звичках. Глава OpenAI також відзначив, що галузь стикається з низкою проблем, серед яких:

• вплив дата-центрів на довкілля;
• використання ШІ для стеження;
• побоювання щодо зростання майнової нерівності.

Під час внутрішніх тестів деякі сучасні моделі штучного інтелекту виявили здатність атакувати сторонні організації. Це підкреслює необхідність посилення перевірок безпеки перед подальшим розвитком окремих моделей.

Альтман визнав, що технологічна галузь поки не змогла чітко пояснити широкій аудиторії переваги штучного інтелекту та способи зменшення ризиків. Раніше він прогнозував поступову появу надпотужного ШІ, до якого суспільство зможе адаптуватися.

“Я помилявся щодо кількох речей”, - зазначив Альтман.

Визнання Семом Альтманом помилок у прогнозах може свідчити про те, що галузь штучного інтелекту переживає етап переосмислення своєї стратегії. Врахування людських звичок та соціальних факторів може стати ключовим для більш ефективного впровадження нових технологій. Це також підкреслює важливість етичних та екологічних аспектів, які потребують уваги під час розвитку ШІ, що може вплинути на його прийняття суспільством у майбутньому.

У той час як Сем Альтман акцентує увагу на повільному впровадженні штучного інтелекту, інші розробники також прагнуть досягти значних результатів у цій галузі. Наприклад, нещодавно представлена модель Anthropic може стати важливим кроком у вирішенні складних математичних задач, таких як гіпотеза Рімана. Це підкреслює, що, незважаючи на існуючі виклики, розвиток технологій триває.