ШІ-пристрій за звуком крил визначає небезпечних комарів за секунди

Ухилитися від кулі

Як повідомляє НВ — Техно: Прилад завбільшки з долоню розпізнає малярійних комарів за звуком крил. Австралійський науковець Кіран Тріведі з Університету Вуллонгонгу створив портативний пристрій на базі штучного інтелекту (TinyML), який за звуком крил розпізнає три види небезпечних комарів: Aedes, Anopheles і Culex. Цей пристрій працює без доступу до інтернету, що робить його потенційно зручним і доступним рішенням для стеження за комарами, які переносять небезпечні захворювання, такі як малярія та лихоманка денге. Точність моделі становить 88,3%, що свідчить про ефективність технології.

Сучасні методи спостереження

Кіран Тріведі зазначив, що традиційні методи спостереження за комарами включають збір проб води та аналіз личинок у лабораторії. Натомість новий пристрій, що працює на базі плати Arduino, використовує акустичні сигнали, адже кожен вид комарів б'є крилами по-своєму, створюючи своєрідний акустичний відбиток. Модель була навчена на загальнодоступних аудіозаписах, що дозволяє їй оперативно реагувати на звуки навколишнього середовища.

Кіран Тріведі: "коли люди думають про штучний інтелект, вони уявляють собі величезні системи, які працюють у хмарі. TinyML дозволяє нам розмістити цей інтелект безпосередньо на пристрої".

Він підкреслив, що пристрій розпізнає комара за секунди - без інтернету, без витрат на хмарні сервіси й без проблем з приватністю. Науковець отримав запрошення продемонструвати свій пристрій на саміті ООН AI for Good Global Summit у Женеві, що свідчить про міжнародний інтерес до його розробки. "Так само, як навігаційний застосунок показує вам трафік у реальному часі, цей пристрій міг би показувати, де накопичуються небезпечні комарі", - додав Тріведі.

Завдяки своїй портативності та високій точності, новий пристрій може стати ефективною альтернативою традиційним методам стеження за комарами, що переносить небезпечні хвороби, і відкриває нові можливості для боротьби з епідеміями.

Розробка Кірана Тріведі має потенціал не лише для покращення епідеміологічного моніторингу, а й для зниження ризику захворювань, пов'язаних з укусами комарів. Завдяки можливості оперативно реагувати на загрози, локальні влади можуть швидше вживати заходів по контролю популяцій небезпечних комарів, що в свою чергу може вплинути на загальне здоров'я населення. Технологія TinyML може стати важливим інструментом у глобальних зусиллях з боротьби проти комарів, які переносять хвороби, і підвищити ефективність заходів з охорони здоров'я в регіонах, схильних до спалахів епідемій.